I-BigImage
이미지 처리 및 분석
주요기능
대용량 이미지 수집 및 전처리 제공
고객에 요구사항에 맞는 맞춤형 데이터 수집이 가능하며 수집된 이미지에 대한 전처리 (Crop, Invert, Clip) 서비스를 제공합니다.
이미지 분류
자체 보유한 어노테이션 툴을 이용해 이미지 라벨링을 실시하고 Resnet 기반 이미지 분류 모델 훈련 및 API를 제공합니다.
객체 인식
자체 보유한 어노테이션 툴을 이용해 이미지 라벨링을 실시하고 최신 객체 인식 모델 기반 훈련 및 API를 제공합니다.
포즈 추정
요구 사항에 맞는 데이터를 수집하여 최신 포즈 추정 모델을 훈련하고 모델 및 API를 제공합니다.
광학 문자 판독
Attention OCR 모델을 활용하여 텍스트 검출 서비스를 제공합니다. 자체 개발한 텍스트 보정 기술을 활용해 더 높은 정확도로 텍스트를 검출합니다.
딥러닝 모델 경량화
모바일 기기에 딥러닝 모델을 구동할 수 있도록 모델 크기를 축소하면서도 성능을 유지하여 인공지능이 다양한 비지니스에 활용될 수 있도록 합니다.
주요 엔진 및 성능
대용량 이미지 전처리 엔진
대용량 이미지 전처리 엔진은 이미지 데이터 가공을 위해 Noise Reduction, Resize, Crop 등 전처리 기능을 수행하여 기계학습에 필요한 데이터를 생성하는 엔진입니다. 또한 클러스터로 구성된 환경에서 고객의 요구사항에 따라 수집된 대용량 이미지를 빠른 속도로 처리합니다.
이미지 분류 엔진
이미지 분류 엔진은 고객의 요구사항에 따라 이미지 분류 모델을 생성하고, 모델 훈련시 훈련 지표 추적을 활용하여 높은 성능의 모델을 도출할 수있는 엔진입니다. 분류된 데이터는 시각화된 관리자 화면에서 확인이 가능하며, 빠른 피드백으로 효과적인 분류 결과를 제공합니다.
객체 인식 엔진
객체 인식 엔진은 고객의 요구사항에 따라 객체 인식 모델을 생성하고, 모델 훈련시 훈련 지표 추적을 활용하여 높은 성능의 모델을 도출할 수있는 엔진입니다. 인식된 이미지 데이터는 시각화된 관리자 화면에서 확인이 가능하며, 빠른 피드백으로 효과적인 결과를 제공합니다.
포즈 추정 엔진
포즈 추정 엔진은 고객의 요구사항에 따라 포즈 추정 모델을 생성하고, 모델 훈련시 훈련 지표 추적을 활용하여 높은 성능의 모델을 도출할 수있는 엔진입니다. 포즈 추정된 데이터는 시각화된 관리자 화면에서 확인이 가능하며, 빠른 피드백으로 효과적인 결과를 제공합니다.
광학 문자 판독 엔진
고객의 요구사항에 따라 광학 문자 판독 모델을 생성하고, 모델 훈련시 훈련 지표 추적을 활용하여 높은 성능의 모델을 도출할 수있는 엔진입니다. 판독된 텍스트 데이터는 시각화된 관리자 화면에서 확인이 가능하며, 빠른 피드백으로 효과적인 결과를 제공합니다.
솔루션 구성도
사용 사례
마크클라우드
마크클라우드에서는 객체 인식 엔진을 활용하여 상표 이미지 검색 서비스에 적용했습니다.
C&C
C&C 미술교육원에서는 객체 분류 엔진을 활용하여 학생들의 미술 실기 지도를 위한 실기 미술 이미지를 분류했습니다.
도입 절차